Huawei Cloud và Bệnh viện Thụy Kim ra mắt mô hình bệnh học RuiPath 2.0
Huawei Cloud và Bệnh viện Thụy Kim đã ra mắt RuiPath 2.0, một mô hình nền tảng bệnh học với 7 tỷ tham số, bao phủ 19 loại ung thư phổ biến và 205 tác vụ chẩn đoán. Bên cạnh đó, họ cũng giới thiệu RuiPath 2.0 Edge, một mô hình rút gọn với 2 triệu tham số được thiết kế để triển khai cục bộ trên các máy tính cá nhân thông thường tại bệnh viện. Việc phát hành này giải quyết rào cản tính toán lớn của AI trong y tế bằng cách cung cấp phiên bản biên nén cao, cho phép các bệnh viện hạn chế về tài nguyên thực hiện chẩn đoán hỗ trợ bởi AI ngay tại địa phương. Hơn nữa, việc tập trung vào AI có thể giải thích được và tạo dữ liệu tổng hợp cho các bệnh hiếm gặp giúp thu hẹp khoảng cách về lòng tin lâm sàng và sự khan hiếm dữ liệu. RuiPath 2.0 đạt hiệu năng hàng đầu (SOTA) trong 42 trên 59 tác vụ chẩn đoán hạ nguồn và sử dụng AI tạo sinh đa phương thức để tổng hợp dữ liệu huấn luyện, đạt độ chính xác 96,48% trong chẩn đoán u lympho. Phiên bản biên RuiPath 2.0 Edge hoạt động song song với đám mây để mang lại kết quả suy luận trong vòng vài phút.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình nền tảng bệnh học là các khung học sâu được huấn luyện trên hình ảnh mô bệnh học quy mô lớn để hỗ trợ chẩn đoán và tiên lượng ung thư tự động. Trong bệnh học kỹ thuật số, việc thu thập đủ dữ liệu huấn luyện cho các bệnh hiếm gặp là rất khó khăn, khiến các nhà nghiên cứu phải sử dụng AI tạo sinh để tổng hợp các hình ảnh y khoa thực tế và bổ sung cho tập dữ liệu.