Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc dùng mô hình mở cô đọng để thách thức vị thế AI của Mỹ

Các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc đang tích cực mở mã nguồn cho các mô hình được cô đọng (distilled models) từ các AI độc quyền, mang lại năng lực gần tiệm cận các hệ thống hàng đầu của Mỹ cho công chúng. Tiếp cận mã nguồn mở mạnh mẽ này nhằm biến thị trường mô hình ngôn ngữ lớn thành hàng hóa phổ thông và phá vỡ thế độc quyền của các công ty AI Mỹ. Bằng cách cung cấp các LLM mạnh mẽ miễn phí và mở, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đe dọa mô hình kinh doanh đăng ký lợi nhuận cao của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ, đồng thời thúc đẩy quyền truy cập AI toàn cầu. Về mặt chiến lược, phần mềm AI giá rẻ đóng vai trò bổ trợ cho sản xuất công nghiệp, củng cố lợi thế kinh tế và công nghiệp của Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ địa chính trị. Kỹ thuật cô đọng tri thức (knowledge distillation) cho phép các mô hình AI nhỏ hơn đạt hiệu suất gần tiệm cận cấp độ hàng đầu mà vẫn có thể chạy cục bộ trên phần cứng cá nhân. Tuy nhiên, vì các mô hình nhỏ này được huấn luyện dựa trên đầu ra của các mô hình độc quyền, phương pháp này gây ra nhiều tranh cãi về đạo đức dữ liệu và vi phạm điều khoản dịch vụ.