Google Lên Kế Hoạch Triển Khai 12-15 Triệu Chip TPU v9 Vào Năm 2028
Theo một báo cáo phân tích thị trường, Google có kế hoạch triển khai từ 12 đến 15 triệu chip AI ASIC TPU v9 tự phát triển vào năm 2028. Quy mô dự kiến này có thể bắt kịp hoặc vượt qua sản lượng xuất xưởng ước tính 12,4 triệu GPU AI của NVIDIA trong cùng khoảng thời gian. Nếu được thực hiện, đợt triển khai quy mô lớn này sẽ thách thức sự thống trị của NVIDIA trên thị trường phần cứng AI và thay đổi đáng kể bối cảnh cạnh tranh. Điều này cũng làm nổi bật xu hướng các ông lớn công nghệ ngày càng phụ thuộc vào các chip ASIC tự thiết kế thay vì GPU đa dụng cho các tác vụ AI quy mô lớn. TPU v9 dự kiến sẽ sử dụng kiến trúc chiplet với 4 đế tính toán (compute die), điều này sẽ làm tăng mạnh nhu cầu về quy trình sản xuất và đóng gói bán dẫn tiên tiến. Để đáp ứng nhu cầu này, Google được cho là đang tìm kiếm năng lực sản xuất ngoài TSMC từ Intel và Samsung.
## KIẾN THỨC NỀN
Tensor Processing Unit (TPU) là các vi mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) được Google tự thiết kế riêng nhằm tăng tốc cho các tác vụ học máy. Khác với các GPU đa dụng, TPU được tối ưu hóa cho các phép toán tensor và ma trận. Khi thiết kế chip đơn khối dần chạm tới giới hạn vật lý, các nhà sản xuất đang ngày càng áp dụng kiến trúc chiplet, kết hợp nhiều đế chip nhỏ hơn (như đế tính toán và đế I/O) trên một đế cắm duy nhất để cải thiện hiệu suất và tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn.