Google Được Cho Là Đang Phát Triển Chip Frozen v2 Giúp Tăng Hiệu Quả Cho Gemini
Google được cho là đang phát triển một loại chip máy chủ chuyên dụng có mã hiệu "Frozen v2", giúp tích hợp trực tiếp kiến trúc tính toán nền tảng của mô hình Gemini vào phần cứng. Con chip này, dự kiến triển khai sớm nhất vào năm 2028, nhằm mục tiêu đạt hiệu suất năng lượng cao gấp 6 đến 10 lần so với các chip AI hiện tại của Google trong quá trình suy luận. Điều này thể hiện một bước chuyển dịch lớn hướng tới việc đồng thiết kế phần cứng và phần mềm, giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lượng tính toán AI nghiêm trọng của Google bằng cách tối ưu hóa phần cứng riêng cho các mô hình chủ lực. Nếu thành công, dự án có thể giảm mạnh chi phí vận hành và độ trễ cho các ứng dụng chạy Gemini, dù nó sẽ buộc Google phải gắn bó với một kiến trúc mô hình cụ thể. Khác với phiên bản tiền nhiệm vốn thất bại do nỗ lực khắc toàn bộ trọng số mô hình lên silicon, Frozen v2 chỉ cố định logic kiến trúc và vẫn cho phép cập nhật các trọng số. Tuy nhiên, con chip này sẽ không thay thế các dòng TPU đa dụng của Google và hiện chỉ được xem như một nền tảng thử nghiệm công nghệ với quy mô sản xuất giới hạn.
## KIẾN THỨC NỀN
Các chip AI truyền thống như GPU và TPU là những bộ xử lý đa năng được thiết kế để chạy nhiều mô hình học máy khác nhau thông qua việc thực thi các logic linh hoạt. Ngược lại, vi mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) có thể được tùy biến để tích hợp cứng các thuật toán cụ thể trực tiếp vào silicon, loại bỏ các lớp thực thi trung gian để đạt được hiệu suất và hiệu quả năng lượng vượt trội.