~/AI FOR SCIEN/google-deepmind-open-sources-weathernext-2-ai-model-for-cyclone-forecasting

Google DeepMind mở nguồn mã nguồn mô hình AI dự báo bão WeatherNext 2

Google DeepMind và Google Research đã mở nguồn mã nguồn WeatherNext 2 (WN2), một mô hình AI dự báo thời tiết được công bố trên tạp chí Nature với khả năng dự báo xoáy thuận nhiệt đới chính xác vượt trội. Mô hình này giúp các nhà dự báo có thêm một ngày chuẩn bị so với các hệ thống hiện tại. Mô hình này chuyển dịch việc dự báo thời tiết từ các siêu máy tính truyền thống đắt đỏ sang các phần cứng GPU hiện đại như NVIDIA H100, giúp việc dự báo khí tượng tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn. Việc có thêm một ngày cảnh báo thiên tai có thể cải thiện đáng kể công tác chuẩn bị và cứu sống nhiều mạng người. WeatherNext 2 là mô hình dự báo khí quyển và xoáy thuận toàn cầu, trung hạn, có khả năng tạo dự báo nhanh hơn gấp 8 lần với độ phân giải lên tới 1 giờ. Mã nguồn mở của mô hình hiện đã được chia sẻ trên GitHub tại kho lưu trữ google-deepmind/weathernext.

## KIẾN THỨC NỀN

Dự báo thời tiết truyền thống dựa vào các mô hình Dự báo Thời tiết Số (NWP), vốn yêu cầu các siêu máy tính khổng lồ để mô phỏng các quá trình vật lý trong khí quyển. Gần đây, các mô hình học sâu được huấn luyện trên dữ liệu thời tiết lịch sử đã nổi lên như một giải pháp thay thế nhanh hơn, có độ chính xác cao và có thể chạy trên các bộ tăng tốc GPU thông thường.

## TÀI LIỆU THAM KHẢO

## TỪ KHÓA

#AI for Science#Weather Forecasting#DeepMind#Open Source

$ subscribe --daily

Google DeepMind mở nguồn mã nguồn mô hình AI dự báo bão WeatherNext 2 | Daily News