Goldman Sachs: Các gã khổng lồ đám mây Mỹ cần 300 tỷ USD doanh thu AI mỗi năm để hòa vốn
Theo báo cáo từ Goldman Sachs, năm gã khổng lồ công nghệ Mỹ gồm Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle và Meta dự kiến sẽ chi 1,2 nghìn tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm tới. Để hòa vốn đầu tư này, năm công ty trên sẽ cần tạo ra tổng cộng khoảng 300 tỷ USD doanh thu AI mỗi năm trong những năm tới. Báo cáo nhấn mạnh sự giám sát tài chính ngày càng tăng đối với các khoản chi phí vốn khổng lồ cho trí tuệ nhân tạo và tỷ suất hoàn vốn dài hạn. Do chi tiêu cho hạ tầng hiện vượt quá dòng tiền từ hoạt động kinh doanh, các gã khổng lồ công nghệ ngày càng phải dựa vào huy động vốn vay và cổ phần trong khi phải đối mặt với các hạn chế về năng lượng và nguồn cung. Goldman Sachs ước tính tốc độ tăng trưởng chi phí vốn của năm công ty sẽ giảm từ gần 100% trong năm nay xuống 54% vào năm tới, và giảm xuống 12% vào năm 2028 khi chi tiêu tích lũy đạt 1,4 nghìn tỷ USD. Ngoài ra, các nhà phân tích tính toán rằng người dùng cuối sẽ cần chi gần 1 nghìn tỷ USD mỗi năm cho các ứng dụng AI để các nhà cung cấp phần mềm đạt biên lợi nhuận vững chắc sau khi trả chi phí điện toán đám mây.
## KIẾN THỨC NỀN
Hyperscaler là các nhà cung cấp hạ tầng điện toán đám mây quy mô lớn có khả năng vận hành các trung tâm dữ liệu mở rộng trên toàn cầu. Việc phát triển và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ, thúc đẩy các khoản đầu tư kỷ lục vào phần cứng như bộ xử lý đồ họa (GPU), hạ tầng trung tâm dữ liệu và nguồn cung cấp năng lượng.