Gartner dự báo thị trường mô hình và nền tảng AI đạt 64 tỷ USD năm 2026
Gartner dự báo chi tiêu của người dùng cuối toàn cầu cho các mô hình và nền tảng AI sẽ đạt 64,25 tỷ USD vào năm 2026, tăng 63,4% so với năm 2025. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy mạnh mẽ bởi các khoản đầu tư vào AI tạo sinh, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt theo ngành (DSLM) với mức tăng trưởng dự kiến đạt 210%. Sự chuyển dịch này cho thấy các doanh nghiệp đang vượt qua giai đoạn cường điệu hóa AI đa năng để hướng tới các ứng dụng thực tế và tối ưu chi phí. Các nhà cung cấp mang lại sự minh bạch về chi phí, theo dõi mức độ sử dụng và tối ưu hóa hiệu suất sẽ có lợi thế cạnh tranh khi ngân sách bị kiểm soát chặt chẽ hơn. Trong khi các mô hình GenAI nền tảng sẽ tăng gấp đôi lên 23,36 tỷ USD, các mô hình DSLM và GenAI chuyên biệt sẽ có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất ở mức 210%, đạt 4,91 tỷ USD. Trong khi đó, các nền tảng khoa học dữ liệu và học máy vẫn là danh mục chi tiêu lớn nhất, đạt 26,44 tỷ USD vào năm 2026.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt theo ngành (DSLM) là các mô hình AI tạo sinh được huấn luyện hoặc tinh chỉnh trên các tập dữ liệu chuyên biệt để hoạt động hiệu quả trong các ngành hoặc tác vụ cụ thể. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa năng, DSLM mang lại độ chính xác, tính tuân thủ và mức độ phù hợp cao hơn cho các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, đồng thời thường giúp giảm chi phí vận hành và độ trễ.