Cựu lãnh đạo OpenAI nhận định chỉ mô hình AI thông minh là chưa đủ để chữa bệnh

Cựu giám đốc điều hành OpenAI Fidji Simo đồng tình với CEO Anthropic Dario Amodei rằng việc chữa khỏi bệnh bằng AI đòi hỏi các tập dữ liệu sinh học chất lượng cao và cơ sở hạ tầng đi kèm, chứ không chỉ là các mô hình thông minh hơn. Simo, người đồng sáng lập startup công nghệ sinh học ChronicleBio, nhấn mạnh rằng việc thiếu dữ liệu sinh học có cấu trúc là nút thắt cổ chai lớn nhất trong việc điều trị các bệnh mãn tính phức tạp. Điều này làm nổi bật sự chuyển dịch trong ngành AI từ việc đưa ra những lời hứa hẹn to lớn sang giải quyết các nút thắt thực tế về sự khan hiếm dữ liệu trong các lĩnh vực chuyên biệt như y tế. Nó nhấn mạnh rằng tương lai của AI trong y học phụ thuộc rất nhiều vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng sinh học đặc thù cho từng lĩnh vực thay vì chỉ dựa vào việc mở rộng quy mô các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường. Simo lưu ý rằng trong khi nghiên cứu ung thư được hưởng lợi từ hàng thập kỷ dữ liệu phong phú về di truyền học và bệnh lý học, các bệnh mãn tính phức tạp như Hội chứng nhịp tim nhanh tư thế đứng (POTS) lại thiếu cơ sở hạ tầng dữ liệu tương tự. Do đó, startup ChronicleBio của cô đang tập trung vào việc tạo ra các tập dữ liệu thiết yếu này để hỗ trợ phát hiện thuốc bằng AI cho các bệnh lý thần kinh miễn dịch và mãn tính.