~/AI SAFETY/fei-fei-li-advocates-independent-oversight-for-ai-safety-evaluations

Lý Phi Phi kêu gọi giám sát độc lập trong đánh giá an toàn AI

Nhà tiên phong AI Lý Phi Phi (Fei-Fei Li) đã kêu gọi các tổ chức độc lập và khu vực công thiết lập các tiêu chí chuẩn hóa về an toàn AI thay vì chỉ dựa vào các công ty công nghệ tự đánh giá hệ thống của mình. Trả lời phỏng vấn trên Bloomberg TV, bà nhấn mạnh rằng chính phủ, giới nghiên cứu và doanh nghiệp phải cùng chia sẻ trách nhiệm quản trị AI. Khi các hệ thống AI tiên phong ngày càng mạnh mẽ và đi vào ứng dụng thực tế, việc chỉ phụ thuộc vào cơ chế tự điều chỉnh của các doanh nghiệp công nghệ tiềm ẩn rủi ro xung đột lợi ích. Quan điểm của bà Lý Phi Phi thúc đẩy xu hướng toàn cầu hướng tới các tiêu chuẩn minh bạch, đa bên nhằm đảm bảo an toàn thay vì phó mặc cho các công ty tự quyết định. Bà Lý Phi Phi coi rủi ro AI là thách thức về mặt quản trị tương tự các phát minh lịch sử như điện hay động cơ hơi nước, khẳng định con người phải nắm giữ quyền kiểm soát tối hậu. Bà cũng lưu ý thách thức đánh giá không chỉ dừng lại ở các mô hình ngôn ngữ lớn mà còn mở rộng sang công nghệ xử lý không gian, chẳng hạn các 'mô hình thế giới' 3D đang được phát triển tại công ty World Labs của bà.

## KIẾN THỨC NỀN

Lý Phi Phi là giáo sư khoa học máy tính nổi tiếng tại Đại học Stanford, người đã đặt nền móng cho thị giác máy tính hiện đại thông qua việc khởi tạo bộ dữ liệu ImageNet. Các 'mô hình AI tiên phong' (frontier models) chỉ những hệ thống AI tiên tiến nhất được huấn luyện trên quy mô dữ liệu và phần cứng khổng lồ, hiện đang thúc đẩy các cuộc thảo luận gay gắt trên toàn cầu về quy định quản lý và giám sát an toàn.

## TÀI LIỆU THAM KHẢO

## TỪ KHÓA

#AI Safety#AI Governance#Fei-Fei Li#Public Policy#Artificial Intelligence

$ subscribe --daily

Lý Phi Phi kêu gọi giám sát độc lập trong đánh giá an toàn AI | Daily News