Doanh nghiệp tìm kiếm mô hình mở phương Tây do lệnh cấm mô hình Trung Quốc
Một chuyên gia AI đã nêu lên thách thức của doanh nghiệp khi triển khai các mô hình trọng số mở dưới các chính sách quản trị nghiêm ngặt cấm sử dụng mô hình AI Trung Quốc như Qwen, GLM và DeepSeek. Thảo luận này tìm kiếm các đề xuất cho mô hình mở do phương Tây phát triển ở quy mô khoảng 120B+ tham số có hỗ trợ thị giác máy tính, phù hợp cho hạ tầng sản xuất đa GPU. Thảo luận này nhấn mạnh cách các hạn chế địa chính trị và tuân thủ định hình lựa chọn hạ tầng AI của doanh nghiệp, từ đó thúc đẩy nhu cầu cho các mô hình mã nguồn mở phương Tây. Nó cũng làm nổi bật khoảng cách về hiệu năng và tính năng giữa các mô hình mở hàng đầu của Trung Quốc và các phương án thay thế từ phương Tây ở quy mô đa thức lớn. Kịch bản triển khai mục tiêu sử dụng hạ tầng cao cấp như 4 GPU NVIDIA H100, đòi hỏi mô hình khoảng 120 tỷ tham số có hỗ trợ thị giác máy tính và cửa sổ ngữ cảnh lớn. Các lựa chọn phương Tây hàng đầu được cân nhắc bao gồm Thinking Machines Inkling Small, Cohere Command A+, Poolside Laguna S 2.1 và NVIDIA Nemotron 3 Super.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình ngôn ngữ trọng số mở cho phép doanh nghiệp tự lưu trữ AI cục bộ trên phần cứng riêng, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và khả năng kiểm soát vận hành. Mặc dù các tổ chức Trung Quốc như Alibaba với Qwen và Zhipu AI với GLM cung cấp các mô hình mở hàng đầu, các quy định tuân thủ của doanh nghiệp thường cấm sử dụng chúng vì lo ngại về an ninh và pháp lý.