Nhà kinh tế Steve Hanke: Chi phí cao ngăn AI thay thế lao động quy mô lớn
Nhà kinh tế học Steve Hanke từ Đại học Johns Hopkins lập luận rằng mức tiêu thụ tài nguyên và chi phí biên cao của AI khiến công nghệ này khó có thể thay thế lao động con người trên quy mô lớn, thách thức quan điểm cho rằng dịch vụ AI cuối cùng sẽ gần như miễn phí. Ông lưu ý rằng khác với phần mềm truyền thống, AI phát sinh chi phí tính toán và tài nguyên vật lý liên tục cho mỗi yêu cầu được xử lý. Quan điểm này thách thức làn sóng truyền thông hiện tại của ngành công nghệ về siêu hiệu suất và sự thay thế việc làm do AI thúc đẩy bằng cách làm nổi bật các khoản chi tiêu vốn khổng lồ cần thiết cho hạ tầng AI. Nó nhấn mạnh sự hoài nghi ngày càng tăng của các nhà kinh tế và nhà đầu tư về tỷ suất hoàn vốn (ROI) dài hạn của các công nghệ AI. Các công ty công nghệ lớn dự kiến sẽ chi 700 tỷ USD trong năm nay và lên tới 1.000 tỷ USD vào năm 2027 cho các trung tâm dữ liệu AI và phần cứng như GPU. Hanke nhấn mạnh rằng AI đòi hỏi nguồn cung cấp liên tục về nước, điện và vốn vật chất, khiến chi phí sử dụng AI cao hơn so với việc thuê nhân công trong nhiều kịch bản.
## KIẾN THỨC NỀN
Sự trỗi dậy nhanh chóng của AI tạo sinh đã dẫn đến các khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng tính toán, làm tăng mức tiêu thụ năng lượng và nước trên toàn cầu. Trong khi những người ủng hộ công nghệ như Elon Musk dự báo về một tương lai dư thừa vật chất nơi AI thay thế hầu hết công việc, các nhà phê bình ngày càng chỉ ra những giới hạn vật lý và kinh tế của việc mở rộng các hệ thống tiêu tốn nhiều tài nguyên này.