DeepSeek V5 dự kiến được tiền huấn luyện trên các chip Huawei Ascend
Các báo cáo trong ngành cho biết DeepSeek có kế hoạch sử dụng chip Huawei Ascend để tiền huấn luyện cho dòng mô hình thế hệ tiếp theo DeepSeek V5, đánh dấu một bước tiến lớn vượt ra ngoài các ứng dụng chỉ dành cho suy luận trước đây. DeepSeek cũng đã mở mã nguồn các thành phần cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa cho nền tảng Ascend, chẳng hạn như TileLang và DeepEP, nhằm thích ứng chặt chẽ với hệ sinh thái phần cứng nội địa. Sự phát triển này thể hiện một bước chuyển dịch lớn sang phần cứng nội địa của Trung Quốc đối với các tác vụ tiền huấn luyện mô hình AI nặng, qua đó có thể giúp vượt qua các lệnh hạn chế xuất khẩu GPU tiên tiến của Hoa Kỳ. Việc tận dụng thành công chip Huawei Ascend cho quá trình tiền huấn luyện toàn diện có thể làm thay đổi đáng kể cục diện cạnh tranh về cơ sở hạ tầng AI nền tảng. Trong khi các triển khai trước đây tập trung vào suy luận hoặc hậu huấn luyện cho các mô hình lớn như DeepSeek-V4-Pro, việc chuyển đổi toàn bộ khối lượng công việc tiền huấn luyện sang Ascend đòi hỏi phải di chuyển các hệ sinh thái phần mềm phức tạp và giải pháp mạng như UBL128. DeepSeek kỳ vọng sẽ giảm thêm chi phí và tăng hiệu suất khi dòng siêu nút Ascend sắp tới được thương mại hóa rộng rãi trên thị trường.
## KIẾN THỨC NỀN
Huawei Ascend là dòng bộ tăng tốc AI do HiSilicon, công ty con của Huawei, phát triển nhằm xử lý các khối lượng công việc máy học nặng trong bối cảnh vấp phải các lệnh hạn chế thương mại từ Hoa Kỳ. Tiền huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là giai đoạn nền tảng và đòi hỏi nhiều năng lực tính toán nhất trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, nơi mô hình học các mẫu ngôn ngữ từ các tập dữ liệu văn bản khổng lồ.