DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp được dùng để sửa lỗi hình ảnh và phát triển thế giới game

Một nhà phát triển đã chia sẻ trải nghiệm sử dụng DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp để kiểm thử trực quan và hoàn thiện thế giới game chỉ trong hai ngày cuối tuần. Bằng cách phân tích ảnh chụp màn hình trong game, mô hình đa thức này có thể chỉnh sửa kết cấu đồ họa, sửa lỗi hiển thị, viết kịch bản hoạt họa và tự động kiểm thử cơ chế trò chơi. Quy trình này cho thấy các mô hình AI đa thức tích hợp thị giác có thể thay đổi ngành phát triển game bằng cách tạo ra vòng lặp phản hồi hình ảnh tự động để đảm bảo chất lượng và tinh chỉnh tài nguyên. Điều này đánh dấu bước chuyển dịch thực tế từ tạo mã nguồn thuần túy sang tự động phát hiện lỗi đồ họa và chỉnh sửa thẩm mỹ theo thời gian thực. Thử nghiệm kết hợp việc triển khai cục bộ và gọi API của DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, tiếp nối các thử nghiệm trước đó với mô hình Qwen3.8-Flash-Next. Tác giả đã viết kịch bản chụp ảnh màn hình theo chuỗi, cho phép mô hình thị giác liên tục đánh giá hoạt họa, các thành phần giao diện người dùng và chất lượng dựng hình.