DeepSeek-V4-Flash dẫn đầu bảng xếp hạng tuần của OpenRouter với 7,22 nghìn tỷ token
DeepSeek-V4-Flash đã dẫn đầu bảng xếp hạng sử dụng hàng tuần trên OpenRouter, nền tảng tổng hợp mô hình AI lớn, với hơn 7,22 nghìn tỷ token được xử lý từ ngày 27 tháng 7 đến ngày 2 tháng 8. Ngoài ra, nền tảng OpenCode cũng ghi nhận lượng gọi mô hình này đạt đỉnh 8 nghìn tỷ token trong một ngày, bao gồm cả lượt dùng thử miễn phí và lượt dùng trả phí của nhà phát triển. Cột mốc này làm nổi bật sự đón nhận nhanh chóng của toàn cầu đối với các mô hình AI giá rẻ của Trung Quốc, vốn đang thống trị các vị trí dẫn đầu trên OpenRouter. Điều này báo hiệu sự chuyển dịch trong lựa chọn của các nhà phát triển hướng tới các giải pháp thay thế có hiệu suất cao và chi phí tối ưu so với các mô hình phương Tây đã có tên tuổi. DeepSeek-V4-Flash là một mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) với tổng cộng 284 tỷ tham số, trong đó có 13 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lớn lên tới 1 triệu token. Trong số 8 nghìn tỷ token được xử lý trong một ngày trên OpenCode, có 5 nghìn tỷ token đến từ lượt dùng thử miễn phí và 3 nghìn tỷ token là trả phí.
## KIẾN THỨC NỀN
OpenRouter là một nền tảng tổng hợp API cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào hơn 400 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua một cổng kết nối duy nhất. Token là đơn vị văn bản cơ bản (như một từ hoặc một phần của từ) mà LLM sử dụng để xử lý và tạo ngôn ngữ. Hỗn hợp chuyên gia (MoE) là một kiến trúc chỉ kích hoạt một phần nhỏ các tham số của mô hình cho mỗi tác vụ, giúp giảm đáng kể chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.