DeepSeek phát hành bản cập nhật V4.1 Flash-1017 với hiệu năng cải thiện và chi phí tối ưu
DeepSeek đã ra mắt bản cập nhật V4.1-Flash-1017, mang lại điểm số benchmark cao hơn, thời gian thực thi ngắn hơn và độ dài token giảm trên các nền tảng web, ứng dụng và API mà không thay đổi giá cước. Mô hình này cũng bổ sung khả năng lập trình 'theo dạng ước nguyện' mạnh mẽ hơn thông qua học tăng cường tự phản hồi, cho phép xây dựng toàn bộ dự án chỉ từ các câu lệnh nhắc cực kỳ tối giản. Bản phát hành này đạt được sự cải thiện Pareto bằng cách đồng thời nâng cao năng lực mô hình và giảm chi phí cũng như thời gian vận hành cho các nhà phát triển. Khả năng nâng cao trong việc tạo ra các ứng dụng hoạt động từ các yêu cầu mơ hồ hoặc tối giản giúp hạ thấp đáng kể rào cản sáng tạo phần mềm và quy trình lập trình tự trị. Trọng số mô hình đã được phát hành theo giấy phép mở MIT và có sẵn để tải xuống trên HuggingFace và ModelScope. Ngoài ra, DeepSeek đã cập nhật các bộ điều hợp nền tảng và khuyến nghị người dùng nâng cấp DeepSeek Harness lên phiên bản 0.2.1-rc.1 hoặc cao hơn để có khả năng tương thích đầy đủ.
## KIẾN THỨC NỀN
DeepSeek là một công ty trí tuệ nhân tạo nổi tiếng của Trung Quốc chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn có trọng số mở với hiệu quả tính toán cao. Các bộ đánh giá chuẩn như Terminal-Bench và DeepSWE là các framework được thiết kế để đo lường hiệu suất của các tác nhân AI trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm và dòng lệnh phức tạp ngoài đời thực.