DeepSeek Phát Hành Mô Hình DeepSeek v4.1 Flash 1017
DeepSeek đã phát hành DeepSeek v4.1 Flash 1017, một bản cập nhật mốc thời gian nhỏ mang lại những cải tiến đáng kể về lập luận, lập trình, tác vụ tác tử và các tiêu chuẩn đánh giá thị giác. DeepSeek V4.1 Flash là một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture-of-Experts) với 552B tham số, 8B/16B tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, vượt trội hơn các mô hình cạnh tranh như GLM 5.3 với chi phí thấp hơn.
## KIẾN THỨC NỀN
Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là kiến trúc học máy trong đó chỉ một tập hợp con các tham số mạng nơ-ron (tham số hoạt động) được sử dụng cho mỗi token đầu vào, cho phép đạt năng lực cao trong khi vẫn duy trì tốc độ tính toán hiệu quả. Các tác tử và quy trình lập trình dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động viết, đánh giá và cấu trúc lại mã nguồn trên các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng.