DeepSeek Harness cập nhật hỗ trợ đa phương thức, hé lộ phiên bản thị giác V4
DeepSeek Harness đã cập nhật để hỗ trợ đầu vào đa phương thức, cho phép bộ điều hợp mô hình cấu hình các yêu cầu hình ảnh gốc và hỗ trợ các lệnh như `/goal` và `/plan` đính kèm ảnh. Bản cập nhật này cũng cho phép người dùng tham chiếu ảnh chụp màn hình, tệp cục bộ và lịch sử trò chuyện cùng lúc trong một câu lệnh. Bản cập nhật này chuẩn bị cho hệ sinh thái khả năng ra mắt mô hình thị giác DeepSeek V4 trong tương lai, đồng thời cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình thị giác của bên thứ ba trong thời gian chờ đợi. Nó nâng cao đáng kể khả năng của các tác nhân AI trong việc xử lý các quy trình công việc phức tạp dựa trên hình ảnh và tương tác đa phương thức nhiều lượt. Bản cập nhật giới thiệu các tệp đính kèm hình ảnh liên tục cho MCP và ACP, sửa các lỗi liên quan đến kích thước ảnh lớn, và tách Claude Code cùng Codex thành các Gói Hồ sơ (Profile Bundles) theo yêu cầu. Ngoài ra, backend SQLite đã được cải thiện hiệu suất nhưng thay đổi cấu trúc dữ liệu không tương thích với phiên bản cũ.
## KIẾN THỨC NỀN
DeepSeek Harness là một môi trường chạy tác nhân (agent runtime) mã nguồn mở do DeepSeek AI phát triển, được thiết kế với kiến trúc mô-đun nơi các khả năng như mô hình và công cụ được xử lý như các plugin có thể hoán đổi. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng để các nhà phát triển xây dựng, thử nghiệm và triển khai các tác nhân AI có thể tương tác với nhiều môi trường khác nhau.