DeepSeek Harness ra mắt bản xem trước dành cho nhà phát triển dưới dạng runtime cho AI agent mã nguồn mở

DeepSeek AI đã phát hành bản xem trước dành cho nhà phát triển của DeepSeek Harness (dsh) cùng với mã nguồn mở của dự án. Đây là một runtime agent cục bộ được xây dựng dựa trên kiến trúc ưu tiên plugin để điều phối các luồng công việc của AI agent. Bằng cách cung cấp khung cơ sở hạ tầng mã nguồn mở cho các công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi (sandbox) và vòng lặp, DeepSeek Harness giúp đơn giản hóa việc chạy các agent tự trị trên máy cục bộ. Điều này giảm rào cản cho các nhà phát triển khi xây dựng các tiện ích mở rộng dạng mô-đun cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. DeepSeek Harness sử dụng kiến trúc 'mọi thứ đều là plugin' vận hành trên nền Cordis, cung cấp các plugin mô-đun cho mô hình, phiên làm việc, lưu trữ và lập lịch. Bản xem trước ban đầu dành cho nhà phát triển được phát hành trên GitHub dưới dạng phiên bản 0.1.2-rc.1.