DeepSeek Bắt Đầu Thử Nghiệm API Cho Mô Hình DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek đã khởi chạy chương trình thử nghiệm nội bộ qua API cho mô hình DeepSeek V4.1 Flash với mã định danh `deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910`. Bản cập nhật giới thiệu kiến trúc mô hình mới hỗ trợ đa thức nguyên bản (native multimodal), hướng tới hiệu năng cao hơn, tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí vận hành thấp hơn. Trong bối cảnh DeepSeek liên tục cạnh tranh mạnh mẽ về hiệu quả chi phí AI, việc chuyển sang kiến trúc đa thức nguyên bản có thể giảm đáng kể độ trễ và chi phí vận hành cho các tác vụ phức tạp. Đợt phát hành này cho thấy tốc độ cải tiến nhanh chóng hướng tới dòng mô hình V4 tiếp theo của hãng. Trong giai đoạn thử nghiệm beta, mức giá được giữ nguyên so với `deepseek-v4-flash` cùng giới hạn 20 yêu cầu đồng thời cho mỗi tài khoản. Các nhà phát triển có thể truy cập mô hình xem trước này mà không cần thay đổi URL API gốc.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình đa thức truyền thống thường kết nối bộ mã hóa hình ảnh riêng biệt với mạng ngôn ngữ chính thông qua các lớp thích ứng (adapter) dạng mô-đun. Ngược lại, kiến trúc đa thức nguyên bản (native multimodal) xử lý trực tiếp nhiều loại dữ liệu đầu vào trong một hệ thống hợp nhất, giúp cải thiện hiệu suất và sự phối hợp giữa các tác vụ.