Đại Hiểu Robot phát hành mô hình nền tảng trí tuệ nhân tạo thể hiện ACE-Brain-0.6
Công ty Đại Hiểu Robot vừa cho ra mắt mô hình nền tảng thể hiện ACE-Brain-0.6 dựa trên Qwen3.5-9B, được huấn luyện trên khoảng một triệu mẫu neo không gian. Phía công ty công bố mô hình này đã vượt qua OpenAI GPT-6 Astra trong sáu trên tám bài kiểm tra Grounding. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến đáng kể trong khả năng nhận thức không gian và thị giác - ngôn ngữ dành cho robot. Nó chứng minh rằng việc tinh chỉnh chuyên sâu trên các kiến trúc nền tảng mở có thể mang lại hiệu suất cạnh tranh hoặc vượt trội trong các tác vụ AI vật lý. ACE-Brain-0.6 đạt điểm trung bình 74,53 trên bảy tiêu chuẩn công khai so với 73,68 của GPT-6 Astra, và đạt 94,13 điểm trong bài đánh giá kịch bản thực tế RobotGrounding. Đại Hiểu Robot được đồng sáng lập bởi Vương Hiểu Cương, đồng sáng lập của SenseTime, tập trung vào việc ứng dụng AI vật lý.
## KIẾN THỨC NỀN
Trí tuệ nhân tạo thể hiện (Embodied AI) đề cập đến các hệ thống AI có khả năng tương tác vật lý với thế giới thông qua cơ thể robot, đòi hỏi năng lực nhận thức không gian và định vị mạnh mẽ. Khái niệm Grounding ở đây chỉ khả năng của mô hình trong việc liên kết chính xác các mô tả hoặc câu lệnh ngôn ngữ với các đối tượng, vị trí và tọa độ cụ thể trong môi trường vật lý.