Nhà mật mã học Matthew Green cảnh báo AI có thể làm suy yếu các tiêu chuẩn mã hóa khóa công khai
Nhà mật mã học Matthew Green cảnh báo rằng những tiến bộ nhanh chóng của AI có thể vượt xa khả năng cập nhật các tiêu chuẩn mật mã của con người, ước tính có 15% khả năng chúng ta sẽ mất niềm tin thực tế vào các thuật toán mã hóa khóa công khai hiện có. Ông nhấn mạnh rằng để vượt qua những đột phá mật mã do AI tạo ra, chúng ta cần chủ động chuẩn bị từ trước vì quy trình cập nhật tiêu chuẩn chậm hơn nhiều cấp độ so với năng lực của AI. An ninh kỹ thuật số hiện đại phụ thuộc rất lớn vào mã hóa khóa công khai cho các hoạt động nhạy cảm từ duyệt web đến giao dịch tài chính. Nếu AI đẩy nhanh tốc độ phát hiện lỗ hổng nhanh hơn khả năng kiểm thử và triển khai giải pháp thay thế của các tổ chức tiêu chuẩn hóa, hạ tầng an ninh toàn cầu có thể phải đối mặt với sự gián đoạn chưa từng có. Green đã đưa ra tỷ lệ 1% khả năng chúng ta đang sống trong "Minicrypt"—một thế giới tính toán nơi mã hóa khóa công khai về bản chất là không thể—và 15% khả năng mất niềm tin thực tế vào các thuật toán khóa công khai hiện tại. Ông cho rằng ngay cả khi sử dụng AI để hỗ trợ con người tiêu chuẩn hóa, khoảng cách về tốc độ so với việc phân tích mật mã do AI thực hiện vẫn khó có thể được khỏa lấp.
## KIẾN THỨC NỀN
Được nhà khoa học máy tính Russell Impagliazzo đề xuất năm 1995, khung "Năm thế giới" phân loại các kịch bản tiềm năng về độ phức tạp tính toán và mật mã học. Trong thế giới "Minicrypt", các hàm một chiều tồn tại—cho phép mã hóa đối xứng và mã băm—nhưng việc trao đổi khóa an toàn qua kênh công khai bằng mã hóa khóa công khai là không thể về mặt toán học. Mã hóa khóa công khai dựa trên các bài toán khó, vốn có thể bị tổn thương nếu các công cụ tự động phát hiện ra các lối tắt thuật toán bất ngờ.