Counterpoint bác bỏ lo ngại về đà tăng trưởng HBM chậm lại, khẳng định xu hướng chồng tầng cao
Counterpoint Research đã bác bỏ những lo ngại của thị trường về việc nhu cầu bộ nhớ băng thông cao (HBM) sụt giảm, đồng thời khẳng định cấu trúc chồng nhiều tầng bộ nhớ vẫn là xu hướng chủ đạo của ngành. Cơ quan nghiên cứu này chỉ ra rằng các kiến trúc AI thế hệ mới, chẳng hạn như GPU Rubin của NVIDIA, đang ngày càng ưu tiên sử dụng cấu hình 12Hi HBM4. Điều này cho thấy triển vọng tài chính tích cực và nhu cầu tăng trưởng bền vững cho các nhà sản xuất DRAM hàng đầu đang tham gia sản xuất bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho phần cứng AI. Khảo sát nhấn mạnh rằng đối với các tải công việc tính toán AI, việc tối đa hóa băng thông và dung lượng bộ nhớ được ưu tiên hàng đầu so với việc cắt giảm chi phí. Báo cáo chỉ ra rằng các giải pháp ASIC tùy chỉnh không hề quay lại các lớp chồng 4-Hi HBM thấp hơn, khẳng định HBM4 cấu trúc 12-Hi sẽ giữ vai trò thiết yếu. Kiến trúc chồng cao tầng đóng vai trò quan trọng để duy trì thông lượng bộ nhớ cao và tránh nghẽn cổ chai hiệu năng trong các tác vụ AI phức tạp.
## KIẾN THỨC NỀN
Bộ nhớ băng thông cao (HBM) là kiến trúc bộ nhớ DRAM xếp chồng 3D được thiết kế để cung cấp tốc độ truyền dữ liệu cực cao cho các bộ tăng tốc AI và GPU. Các ký hiệu chiều cao xếp chồng (như 4-Hi, 8-Hi hoặc 12-Hi) thể hiện số lượng lớp chip DRAM được kết nối theo chiều dọc bằng các công nghệ đóng gói tiên tiến.