Lo ngại gia tăng về các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và trừng phạt của chính phủ đối với trọng số mô hình AI
Cục Công nghiệp và An ninh Hoa Kỳ (BIS) đã đưa ra các biện pháp kiểm soát xuất khẩu mới, cụ thể là theo mã phân loại ECCN 4E091, nhắm vào trọng số mô hình của các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Điều này đã làm dấy lên những lo ngại trong cộng đồng mã nguồn mở về các quy định tiềm ẩn trong tương lai đối với phần mềm AI và trọng số mô hình mở. Việc hạn chế xuất khẩu hoặc chia sẻ trọng số mô hình AI có thể ảnh hưởng lớn đến sự hợp tác toàn cầu, làm chậm quá trình nghiên cứu AI mã nguồn mở và giới hạn quyền tiếp cận công nghệ tiên tiến của các nhà phát triển ngoài Hoa Kỳ. Điều này thể hiện sự chuyển dịch hướng tới việc coi các mô hình AI tiên tiến là công nghệ lưỡng dụng chịu sự điều chỉnh của các quy định an ninh quốc gia. Các quy định mới yêu cầu phải có giấy phép để xuất khẩu, tái xuất khẩu hoặc chuyển giao trong nước các trọng số mô hình AI nguồn đóng (chưa công bố) được huấn luyện với mức năng lượng tính toán cao sang các quốc gia cụ thể. Mặc dù các quy tắc hiện tại chủ yếu tập trung vào các trọng số chưa công bố, cộng đồng mã nguồn mở lo ngại rằng những hạn chế này cuối cùng có thể mở rộng để bao gồm cả các mô hình trọng số mở được chia sẻ rộng rãi.
## KIẾN THỨC NỀN
Trọng số mô hình là các tham số số học bên trong một mô hình AI giúp xác định cách mô hình xử lý đầu vào để tạo ra đầu ra. 'Mô hình nền tảng lưỡng dụng' đề cập đến các mô hình AI quy mô lớn được huấn luyện trên dữ liệu rộng lớn, có thể áp dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm cả các ứng dụng nhạy cảm hoặc nguy hiểm tiềm tàng. Chính phủ Hoa Kỳ đã và đang tích cực nghiên cứu các rủi ro và lợi ích của việc công khai rộng rãi các trọng số mô hình này cho công chúng.