Cộng đồng chỉ trích Cohere vì bài viết blog gây hiểu lầm về lỗ hổng mô hình AI
Một bài đăng trên Reddit đã chỉ trích Cohere vì xuất bản một bài đăng blog thiếu cơ sở khoa học và mang tính gây hoang mang về các lỗ hổng của mô hình ngay trước khi công bố vòng gọi vốn Series E lớn. Bài đăng lập luận rằng Cohere đã sử dụng kỹ thuật điền trước và kỹ thuật nhắc lệnh mở rộng để ép một bản demo kiến trúc chưa hoàn thiện phải hoàn thành các lệnh cURL dang dở và tạo ra các URL lưu trữ bucket. Cuộc tranh cãi này làm nổi bật những lo ngại ngày càng tăng của cộng đồng về đạo đức trong tiếp thị AI, sự thiên vị và khả năng vũ khí hóa các tuyên bố bảo mật chống lại các mô hình trọng số mở và mô hình nước ngoài. Nó nhấn mạnh cách áp lực cạnh tranh và thời gian gọi vốn có thể ảnh hưởng đến việc truyền thông nghiên cứu trong ngành công nghiệp AI. Bài viết blog bị chỉ trích tập trung vào các phần hoàn thành có hướng dẫn, trong đó mô hình tạo ra các liên kết đến bộ lưu trữ bucket của Alibaba, bên cạnh các lập luận về không gian tên người dùng không có đặc quyền. Những người chỉ trích chỉ ra rằng các màn minh họa này thiếu tính khắt khe khoa học và dựa vào cách đóng khung mang tính gợi ý thay vì đánh giá bảo mật khách quan.
## KIẾN THỨC NỀN
Kỹ thuật nhắc lệnh là quá trình cấu trúc các đầu vào bằng ngôn ngữ tự nhiên nhằm hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra các đầu ra cụ thể. Trong suy luận học máy, việc điền trước đề cập đến giai đoạn ban đầu nơi các token đầu vào được xử lý song song để xây dựng bộ nhớ đệm khóa-giá trị trước khi quá trình sinh tự hồi quy bắt đầu.