Nền tảng Codex mở rộng hỗ trợ cho các mô hình Kimi, Grok và GLM
Nền tảng Codex đã mở rộng khả năng tương thích mô hình vượt ra ngoài các mô hình GPT của OpenAI. Người dùng hiện có thể cấu hình và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn thay thế khác bao gồm Kimi, Grok và GLM. Bản cập nhật này giúp giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất, cho phép các nhà phát triển tận dụng thế mạnh riêng biệt của nhiều LLM khác nhau trong hệ sinh thái Codex. Điều này phản ánh xu hướng chung của ngành hướng tới việc tích hợp đa mô hình và tăng tính linh hoạt trong phát triển phần mềm hỗ trợ bởi AI. Sau khi hoàn tất cấu hình ban đầu, Codex không còn bị giới hạn ở các mô hình GPT, cho phép chuyển đổi liền mạch giữa các nhà cung cấp AI khác nhau. Điều này cho phép tích hợp với các mô hình chuyên biệt như Kimi của Moonshot AI hoặc Grok của xAI.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, GLM và Grok dựa trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ để tạo văn bản và mã nguồn. Kimi, được phát triển bởi Moonshot AI, nổi tiếng với khả năng xử lý ngữ cảnh dài, trong khi GLM là dòng mô hình trọng số mở và Grok được phát triển bởi xAI. Các công cụ như Codex tích hợp những mô hình này để hỗ trợ lập trình viên viết mã và tự động hóa quy trình làm việc.