Cloudflare phát hành Clef, mô hình ra quyết định đa thức mở trọng số
Cloudflare đã mở mã nguồn hai mô hình ra quyết định tự phát triển đầu tiên là Clef và Clef-flash, đi kèm dịch vụ tinh chỉnh bằng học tăng cường (RL). Các mô hình này có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp như văn bản, JSON, hình ảnh và video để đánh giá trạng thái và trả về xác suất cho các câu hỏi theo lược đồ. Sự kiện này đánh dấu việc một nhà cung cấp hạ tầng lớn phát hành các mô hình quyết định mở trọng số chuyên biệt thay vì các mô hình sinh ngôn ngữ tổng quát. Điều này cho phép nhà phát triển xây dựng luồng xử lý quyết định theo xác suất trực tiếp trên hạ tầng edge cùng khả năng tinh chỉnh RL theo quy trình cụ thể. Clef-flash là mô hình đa thức 9 tỷ tham số giúp phân tích dữ liệu đầu vào dạng có hoặc không có cấu trúc dựa trên lược đồ định sẵn. Nền tảng RL đi kèm của Cloudflare kết hợp AI Gateway, Containers và Workers AI để đơn giản hóa quá trình tinh chỉnh tùy chỉnh cho các ứng dụng chuyên biệt.
## KIẾN THỨC NỀN
Mô hình mở trọng số (open-weights) cho phép nhà phát triển kiểm tra, tự lưu trữ và tinh chỉnh mạng nơ-ron trên hạ tầng phần cứng hoặc đám mây riêng. Khác với các mô hình ngôn ngữ sinh tạo thông thường vốn tạo ra phản hồi tự do, mô hình ra quyết định đánh giá dữ liệu trạng thái hiện tại dựa trên các quy tắc hoặc lựa chọn cụ thể để gán điểm xác suất cho việc chọn hành động.