Cloudflare Ra Mắt Mô Hình Ra Quyết Định Clef Và Nền Tảng Tinh Chỉnh RL
Cloudflare đã ra mắt Clef và Clef-flash, bộ mô hình ra quyết định với trọng số mở (open-weights) trên Workers AI, cùng với nền tảng tinh chỉnh bằng học tăng cường (RL). Mô hình Clef hiện đang dẫn đầu trên bảng xếp hạng đánh giá Jev Decision Index. Đây là bước đi đáng chú ý của nhà cung cấp hạ tầng đám mây Cloudflare vào mảng AI ra quyết định chuyên biệt, mang lại đầu ra có cấu trúc thay vì văn bản không cấu trúc truyền thống. Nó cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình ra quyết định bằng RL trực tiếp trong hệ sinh thái điện toán biên của Cloudflare. Chi phí sử dụng Clef được ấn định ở mức 0,24 USD cho mỗi triệu token đầu vào, trong khi bản nhẹ hơn Clef-flash có giá 0,09 USD cho mỗi triệu token. Mặc dù được phát hành dưới dạng trọng số mở phát triển từ các mô hình nền tảng Qwen, Cloudflare chưa công bố quy trình huấn luyện và tập dữ liệu hoàn chỉnh để tái tạo lại mô hình từ đầu.
## KIẾN THỨC NỀN
Không giống như các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) thông thường vốn tạo ra văn bản không cấu trúc, các mô hình ra quyết định được tối ưu hóa để nhanh chóng đưa ra đầu ra có cấu trúc phục vụ phân loại hoặc lựa chọn tự động. Trong học máy, việc phát hành trọng số mở (open weights) cho phép nhà phát triển chạy và tinh chỉnh các tham số mô hình, nhưng khác với AI mã nguồn mở hoàn toàn vốn công khai cả tập dữ liệu huấn luyện và mã nguồn. Tinh chỉnh bằng học tăng cường (RL) giúp mô hình tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên các tín hiệu phản hồi và phần thưởng.