Cloudflare Ra Mắt Clef, Mô Hình Quyết Định Đa Phương Thức Mã Nguồn Mở Dựa Trên Qwen
Cloudflare đã ra mắt Clef và Clef-flash, các mô hình quyết định đa phương thức mã nguồn mở được xây dựng trên kiến trúc Qwen của Alibaba. Các mô hình này sở hữu khả năng hiểu hình ảnh nguyên bản, cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến 64k, và đi kèm với một sản phẩm học tăng cường mới hỗ trợ tinh chỉnh tùy biến. Bằng cách mở rộng các công cụ ra quyết định của AI để xử lý đầu vào hình ảnh cùng với văn bản trong ngữ cảnh 64k lớn, Cloudflare cho phép các nhà phát triển xây dựng các hệ thống phân loại và điều hướng thông minh hơn. Việc phát hành mã nguồn mở cùng công cụ tinh chỉnh giúp đơn giản hóa việc triển khai các agent AI chuyên biệt trong quy trình làm việc doanh nghiệp và tính toán biên. Clef được xây dựng trên Qwen3.8-27B, trong khi Clef-flash dựa trên Qwen3.5-9B, cả hai đều tích hợp bộ mã hóa thị giác nguyên bản để đánh giá trực tiếp nội dung hình ảnh. Cả hai mô hình đều duy trì tính tương thích hoàn toàn với Jev-API và đạt hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra chuẩn như Jev Decision Index 0.2.1.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình quyết định AI tập trung vào việc phân tích các đầu vào phức tạp có cấu trúc để lựa chọn hành động hoặc phân loại tối ưu thay vì tạo văn bản hội thoại tự do. Các mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở như Qwen của Alibaba đóng vai trò là nền tảng linh hoạt cho việc tinh chỉnh chuyên biệt trên các tác vụ đa phương thức.