CLM: Giải pháp trọng số mở thay thế mô hình đưa ra quyết định Jev của TypeSafe AI

Contrastive Language Model (CLM) vừa được phát hành dưới dạng một projection head mã nguồn mở, tự host dành cho các mô hình Qwen (cụ thể là CLM-v0.1-8B), mang lại tính năng tương đương hoàn toàn với mô hình quyết định thương mại Jev của TypeSafe AI. Mô hình triển khai chính xác các nguyên mẫu quyết định cốt lõi như Choice, Noul và Score, cho phép các nhà phát triển thay thế trực tiếp vào API của Jev client. CLM cho phép các nhà phát triển thay thế các API quyết định trên đám mây đắt đỏ bằng mô hình cục bộ siêu nhẹ (các head chỉ khoảng 75 MB), mang lại tốc độ phản hồi nhanh hơn từ 4 đến 13 lần nhờ cơ chế lưu tạm (caching) tách biệt. Ngoài ra, việc cho phép tinh chỉnh mở trên dữ liệu thực thi của AI agent giúp CLM đạt hiệu suất vượt trội hơn Jev trên các benchmark kiểm thử mã nguồn như Terminal-Bench 2.1 và DeepSWE. Dù CLM đáp ứng đầy đủ tính năng và đạt điểm số cao hơn khi được tinh chỉnh, Jev vẫn giữ lợi thế ở các tác vụ tri thức rộng zero-shot và hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 64K token so với khoảng 2K–8K token đã hiệu chỉnh của CLM. Bên cạnh đó, CLM tính toán xác suất tương đối giữa các ứng viên thông qua tích vô hướng (dot product) và softmax, trong khi Jev sử dụng cơ chế hiệu chỉnh tuyệt đối nội bộ.