Mô hình AI mở trọng số của Trung Quốc vượt Mỹ về lượt tải và lưu lượng API

Trong bản điều trần viết gửi Quốc hội Mỹ, nhà nghiên cứu AI Nathan Lambert tiết lộ rằng các mô hình AI mở trọng số của Trung Quốc đã đạt 3,2 tỷ lượt tải trên Hugging Face so với 1,6 tỷ lượt của các mô hình Mỹ. Ngoài ra, các mô hình mở của Trung Quốc hiện tạo ra hơn 80% lưu lượng mô hình mở trên nền tảng API OpenRouter. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch lớn trong vị thế dẫn đầu AI toàn cầu, khi các mô hình mở trọng số của Trung Quốc ước tính chỉ chậm hơn các mô hình đóng dẫn đầu khoảng 2 đến 5 tháng, so với khoảng cách 6 đến 9 tháng của Mỹ. Kết quả là các kiến trúc AI của Trung Quốc như Qwen đang dần trở thành tiêu chuẩn mặc định cho cộng đồng phát triển mã nguồn mở toàn cầu. Lưu lượng mô hình mở trên OpenRouter đã tăng vọt từ 1 nghìn tỷ token mỗi tuần lên gần 80 nghìn tỷ chỉ trong một năm, phần lớn nhờ vào các dòng mô hình Trung Quốc như Qwen, GLM và Kimi. Khoảng cách giữa mô hình mở và mô hình đóng là nhỏ nhất trong lĩnh vực lập trình tự động (agentic coding), nơi các mô hình mở của Trung Quốc được ưa chuộng cho việc sử dụng công cụ và thực thi cục bộ.