Naive AI Định Giá 1,4 Tỷ USD Chuẩn Bị Ra Mắt Mô Hình Trọng Số Mở
Naive AI, một startup AI bí ẩn của Trung Quốc do Giáo sư Đái Kế Phong (Dai Jifeng) từ Đại học Thanh Hoa thành lập vào tháng 2, đã đạt mức định giá 1,42 tỷ USD sau khi gọi vốn 400 triệu USD qua ba vòng. Công ty này được cho là đang chuẩn bị ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở đầu tiên có tên là Naive ngay trong tháng này. Sự xuất hiện của thêm một kỳ lân AI Trung Quốc được đầu tư mạnh mẽ cam kết phát hành mô hình trọng số mở cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong hệ sinh thái LLM nguồn mở tại nước này. Nếu Naive AI đạt hiệu suất cao nhờ tinh chỉnh kiến trúc và hậu huấn luyện thay vì tiền huấn luyện từ đầu tốn kém, điều này có thể chứng minh một hướng đi tiết kiệm vốn cho việc phát triển AI nguồn mở. Thay vì tiền huấn luyện mô hình từ đầu, Naive AI chỉnh sửa kiến trúc của các mô hình trọng số mở hiện có tại Trung Quốc và tối ưu hóa chúng bằng các phương pháp mid-training, post-training và học tăng cường (reinforcement learning). Với quy mô dưới 100 nhân sự và được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư lớn như Tencent và Sequoia China, startup này cũng đang nghiên cứu công nghệ tự cải tiến đệ quy giúp mô hình tự động nâng cấp.
## KIẾN THỨC NỀN
Mô hình trọng số mở (open-weight model) là mô hình ngôn ngữ lớn có các tham số nội tại đã qua huấn luyện được công khai rộng rãi, cho phép các nhà phát triển bên ngoài tự chạy, kiểm tra và tinh chỉnh trên hạ tầng riêng. Khác với các dịch vụ AI độc quyền chỉ truy cập được qua API đám mây, các mô hình trọng số mở mang lại cho doanh nghiệp quyền kiểm soát hoàn toàn về bảo mật dữ liệu và triển khai. Hướng đi này đang phát triển mạnh mẽ tại Trung Quốc nhằm thu hút cộng đồng sử dụng và tối ưu hóa mô hình.