Trung Quốc nghiên cứu mô hình đăng ký token và mở rộng thí điểm dán nhãn dữ liệu
Tại Hội chợ Triển lãm Công nghiệp Dữ liệu lớn Quốc tế Trung Quốc 2026, Cục trưởng Cục Dữ liệu Quốc gia Lưu Liệt Hoành đã công bố kế hoạch nghiên cứu khám phá các mô hình kinh doanh như đăng ký giá trị gia tăng dựa trên token và thanh toán theo hiệu quả. Ngoài ra, cơ quan này sẽ triển khai một đợt thí điểm dán nhãn dữ liệu mới tại 32 thành phố nhằm hỗ trợ phát triển AI. Khi sự cạnh tranh toàn cầu về các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng gay gắt, việc thiết lập cơ sở hạ tầng dán nhãn dữ liệu và thương mại hóa token được chuẩn hóa là rất quan trọng để mở rộng quy mô ngành công nghiệp AI. Những sáng kiến này sẽ giúp giải quyết các nút thắt trong xử lý dữ liệu và thiết lập các chỉ số kinh tế rõ ràng cho việc tiêu thụ tài nguyên AI. Tính đến tháng 6 năm 2026, lượng gọi token trung bình hàng ngày của Trung Quốc đã vượt quá 500 nghìn tỷ, thúc đẩy nhu cầu khổng lồ về năng lực tính toán. Để hỗ trợ sự tăng trưởng này, Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) cùng 22 tổ chức đã khởi động một nhóm công tác nhằm xây dựng hệ sinh thái dịch vụ token chất lượng cao.
## KIẾN THỨC NỀN
Trong AI, "token" (từ nguyên/từ tố) là đơn vị xử lý văn bản cơ bản được sử dụng bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, đóng vai trò là thước đo chính cho việc định giá và thanh toán giao dịch. Dán nhãn dữ liệu là quá trình gắn thẻ dữ liệu thô để giúp dữ liệu đó có thể sử dụng được cho việc huấn luyện các mô hình học máy. Vì các mô hình AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, việc dán nhãn hiệu quả và định giá token chuẩn hóa là điều cần thiết cho tính khả thi về mặt thương mại.