NDRC Trung Quốc hướng dẫn tránh đầu tư mù quáng vào robot và AI hiện thân
Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia Trung Quốc (NDRC) đã công bố các hướng dẫn chính sách mới cho ngành công nghiệp robot, cảnh báo chống lại việc đầu tư mù quáng và chạy theo phong trào. Chính sách này tập trung vào việc thiết lập các sân tập huấn và cơ sở thử nghiệm AI hiện thân để thu thập dữ liệu thực tế chất lượng cao và tiêu chuẩn hóa công nghệ. Chính sách này giải quyết nút thắt quan trọng về "cơn khát dữ liệu" trong việc huấn luyện AI hiện thân bằng cách xây dựng các hệ thống thu thập dữ liệu thực tế. Nó cũng nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyển đổi từ mô hình thử nghiệm sang sản xuất hàng loạt, thúc đẩy một hệ sinh thái công nghiệp lành mạnh hơn. NDRC có kế hoạch hỗ trợ nhiều lộ trình kỹ thuật khác nhau, bao gồm các mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA) và mô hình thế giới (world models), đồng thời thiết lập các hệ thống tiêu chuẩn để giảm chi phí thích ứng trên các phần cứng khác nhau. Các cơ sở thử nghiệm sẽ nhắm đến các ứng dụng trong sản xuất, y tế, dịch vụ tiêu dùng và an ninh công cộng.
## KIẾN THỨC NỀN
AI hiện thân (Embodied AI) đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào các thực thể vật lý, như robot, để tương tác với thế giới thực. Việc phát triển các hệ thống này đòi hỏi các mô hình đa phương thức như mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA), giúp chuyển đổi đầu vào cảm biến thành hành động vật lý, và các mô hình thế giới (world models) để dự đoán các thay đổi của môi trường.