Xây dựng quy trình lớp chỉnh sửa quanh Qwen-Image 2.1 trong Kokon

Một nhà phát triển đã cập nhật trình chỉnh sửa ảnh cục bộ Kokon lên phiên bản 0.12, giới thiệu phòng thí nghiệm 'Layers lab' sử dụng MobileSAM, các mô hình tách nền (matting) và Qwen-Image 2.1 để tách các đối tượng trong ảnh thành các lớp có thể chỉnh sửa riêng biệt. Bản cập nhật này cũng bổ sung kiến trúc máy chủ cục bộ hỗ trợ mạng nội bộ (LAN), máy chủ MCP cho các tác nhân AI và tối ưu hóa phần cứng Apple Silicon. Quy trình thông minh này chứng minh cách các nhà phát triển có thể vượt qua giới hạn của các mô hình hình ảnh vốn thiếu tính năng xuất lớp gốc, từ đó cho phép chỉnh sửa ảnh nhiều lớp nâng cao hoàn toàn trên thiết bị cục bộ. Nó mở rộng tính hữu dụng của các mô hình nguồn mở như Qwen-Image 2.1 cho các chuyên gia sáng tạo và nhà phát triển công cụ AI. Quy trình này sử dụng MobileSAM để tạo mặt nạ ban đầu, các mô hình tách nền hoặc Qwen để tinh chỉnh cạnh, và các bản chỉnh sửa Qwen-Image có mặt nền để lấp đầy khoảng trống phía sau đối tượng được tách. Ứng dụng này là mã nguồn mở theo giấy phép AGPL, chạy trên Windows, macOS và Linux với sự hỗ trợ tăng tốc phần cứng cho NVIDIA, Vulkan và Apple Silicon.