BAAI Ra Mắt AREX-2: Mô Hình Agent 27B Cho Khả Năng Tự Cải Thiện Lặp Lại

Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) đã phát hành AREX-2, một mô hình agent tầm nhìn xa 27 tỷ tham số được xây dựng trên kiến trúc Qwen3.8. Mô hình có khả năng tự tinh chỉnh giải pháp một cách lặp đi lặp lại trong thời gian suy luận thông qua chu trình đề xuất, đo lường, suy ngẫm và sửa đổi. AREX-2 chứng minh rằng việc huấn luyện agent trên các tác vụ lập trình và học máy có phản hồi kiểm chứng giúp khả năng tự cải thiện trong thời gian suy luận chuyển giao hiệu quả sang các tác vụ nghiên cứu chuyên sâu. Điều này mở ra hướng đi đầy tiềm năng cho các agent AI nguồn mở duy trì khả năng suy luận hiệu quả khi gia tăng ngân sách tính toán. Mô hình sở hữu kiến trúc đa thức mật độ cao tương thích với Qwen3.8 cùng cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Nó phân tích điểm số, nhật ký lỗi và dữ liệu thời gian thực thi trong quá trình suy luận để quyết định các bước chỉnh sửa tiếp theo mà không cần tạo thêm quỹ đạo tìm kiếm mới.