Axion 1.0: Mô hình nền tảng tác nhân mở 35B với quy trình huấn luyện đơn giản hóa
Axion 1.0 là một mô hình nền tảng tác nhân mở 35B mới được huấn luyện bằng công thức ba giai đoạn tinh gọn kết hợp giữa tinh chỉnh giám sát và học tăng cường. Các nhà phát triển đã phát hành không chỉ trọng số mô hình mà cả mã nguồn huấn luyện hoàn chỉnh, các câu lệnh mẫu và quy trình xây dựng dữ liệu. Bản phát hành này chứng minh rằng các năng lực tác nhân mạnh mẽ có thể đạt được mà không cần các can thiệp huấn luyện phức tạp như tối ưu hóa sở thích trực tiếp hoặc chưng cất trên chính sách. Bằng cách mã nguồn mở hoàn toàn quy trình phát triển, nó cung cấp một con đường có khả năng tái tạo cao cho cộng đồng mã nguồn mở để xây dựng và nghiên cứu các mô hình tác nhân tiên tiến. Axion 1.0 tránh sử dụng quá trình huấn luyện trung gian chuyên biệt, DPO và OPD, thay vào đó dựa vào hai giai đoạn SFT nhẹ nhàng tập trung vào suy luận tự chứa và phụ thuộc công cụ, tiếp theo là học tăng cường. Mô hình đạt hiệu suất cạnh tranh với các mô hình thương mại hàng đầu trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá tác nhân.
## KIẾN THỨC NỀN
Tối ưu hóa sở thích trực tiếp (DPO) và chưng cất trên chính sách là các kỹ thuật căn chỉnh và chuyển giao kiến thức phổ biến được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn để tinh chỉnh hành vi và khớp với mô hình giáo viên. Tuy nhiên, Axion 1.0 cho thấy các công thức đơn giản hơn đôi khi có thể bỏ qua các kỹ thuật này trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.