Trưởng bộ phận Hiểu biết AI của Anthropic: Người giỏi AI phải biết khi nào không nên dùng

Kristen Swanson, Trưởng bộ phận nghiên cứu hiểu biết về AI tại Anthropic, nhấn mạnh rằng sự thành thạo AI thực sự đòi hỏi khả năng xác định những nhiệm vụ mà việc dùng AI sẽ tạo ra nhiều việc hơn làm thủ công. Cô kêu gọi người dùng thường xuyên đánh giá lại năng lực các mô hình AI đang phát triển để tránh hiện tượng 'tụt hậu nhận thức về năng lực' và tránh phụ thuộc vào thói quen cũ. Khi AI tạo sinh tích hợp sâu vào quy trình làm việc hàng ngày, việc sử dụng bừa bãi có thể dẫn đến lãng phí năng suất do chi phí kiểm chứng nội dung quá cao. Việc hiểu rõ khi nào AI mang lại giá trị và khi nào nó gây ra gánh nặng đánh giá sẽ giúp các cá nhân và tổ chức tối ưu hóa năng suất thực sự. Swanson nhấn mạnh khái niệm 'chi phí đánh giá', nơi việc kiểm tra đầu ra của AI cho các nhiệm vụ thuộc thế mạnh chuyên môn của bản thân có thể tốn nhiều thời gian và năng lượng hơn tự làm từ đầu. Cô cũng cảnh báo không nên dùng AI cho các chủ đề ít phổ biến dễ dẫn đến ảo giác, đồng thời khuyến nghị thử nghiệm lại công việc định kỳ khi mô hình nâng cấp.