Ant Group ra mắt mô hình đa phương thức Ling 3.2 Flash với ngữ cảnh 1 triệu token
Ant Group vừa phát hành mô hình đa phương thức nguyên bản Ling-3.2-Flash, sở hữu tổng số 560 tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hiệu suất cạnh tranh trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá hình ảnh và ngôn ngữ nổi bật. Mô hình này thách thức các đối thủ lớn trong ngành khi vượt qua Claude Opus 5 của Anthropic ở một số tiêu chuẩn đánh giá thị giác, đồng thời cung cấp mức giá API rất cạnh tranh và chương trình dùng thử miễn phí trong thời gian giới hạn. Ling-3.2-Flash sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) với khoảng 25 tỷ tham số hoạt động mỗi lần chạy để cân bằng giữa năng lực và chi phí tính toán, đồng thời hỗ trợ tích hợp API tương thích với các giao thức của OpenAI và Anthropic.
## KIẾN THỨC NỀN
Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) là một kỹ thuật học máy trong đó chỉ một tập hợp con các tham số mạng được kích hoạt cho mỗi đầu vào, cho phép đạt dung lượng mô hình lớn với chi phí tính toán thấp hơn. Các tiêu chuẩn như OmniDocBench 1.5 và Vision2Web đánh giá các khả năng đa phương thức cụ thể như phân tích tài liệu phức tạp và phát triển trang web trực quan.