Ant Group ra mắt mô hình tài chính Ling-3.0-flash-Fin, sẽ mở nguồn mở tuần tới
Ant Group đã giới thiệu Ling-3.0-flash-Fin, một mô hình ngôn ngữ chuyên biệt cho ngành tài chính sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE) với tổng cộng 124 tỷ tham số và 5,1 tỷ tham số kích hoạt. Trọng số của mô hình sẽ được mở nguồn mở vào tuần tới, đồng thời API của mô hình đang được miễn phí trải nghiệm trong vòng một tháng trên OpenRouter. Mô hình này giúp nâng cao đáng kể khả năng xử lý các tài liệu tài chính phức tạp như báo cáo thường niên và bảng tính trong khi vẫn duy trì hiệu quả triển khai. Ngoài ra, việc công bố bộ tiêu chuẩn đánh giá FinFIRST đi kèm sẽ giúp chuẩn hóa việc đánh giá các tác tử AI trong lĩnh vực tài chính. Mô hình được tối ưu hóa thông qua tiền huấn luyện bằng kho ngữ liệu tài chính, hậu huấn luyện chuyên biệt và tối ưu hóa sử dụng công cụ, đạt kết quả ấn tượng trên các bộ thử nghiệm như SpreadsheetBench và τ³-Banking. Điểm số của mô hình trên AA Intelligence Index v4.1.1 cũng tăng từ 38 lên 41, cho thấy sự cải thiện đồng thời cả năng lực chung lẫn năng lực chuyên môn.
## KIẾN THỨC NỀN
Kiến trúc Mixture of Experts (MoE) giúp mở rộng quy mô mô hình bằng cách định tuyến dữ liệu đầu vào đến các mạng con (chuyên gia) cụ thể thay vì kích hoạt toàn bộ tham số cho mỗi token, từ đó nâng cao hiệu quả tính toán. Việc đánh giá AI tài chính đòi hỏi các bộ tiêu chuẩn chuyên biệt như SpreadsheetBench để kiểm tra khả năng suy luận phức tạp trên dữ liệu có cấu trúc như bảng tính.