蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，将 Token 消耗降低超 90%
蚂蚁数科已正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，专为快速产业决策打造。相比传统大语言模型，该模型可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍。 传统大语言模型由于需要逐字推理和生成文本，在处理高频企业业务时效率低下且成本高昂。该决策模型专注于直接输出结构化判断，大幅降低了客服和风控等企业级应用的运营成本与延迟。 LingDT-Decision-1.0 首创支持原生多选与按序决策（DAG）能力，可适配复杂的企业多步骤需求。在 23 项开源评测基准中，其 27B 版本在同参数模型中取得最高准确率，超越了 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13 等热门模型。
## KIẾN THỨC NỀN
决策模型是一种专门的 AI 架构，旨在进行直接的分类选择、意图检测和打分，而不是生成长篇自然语言文本。它们绕过了成本高昂的文本生成阶段，因此非常适合结构化、高频率的企业工作流。