Amazon Bedrock Tích Hợp Mô Hình Kimi K3 2,8 Nghìn Tỷ Thông Số Của Moonshot AI
Amazon Bedrock đã chính thức tích hợp mô hình Kimi K3 của Moonshot AI, một mô hình mở có quy mô 2,8 nghìn tỷ thông số với khả năng xử lý thị giác nguyên bản và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Đây cũng là mô hình mở đầu tiên trên Amazon Bedrock hỗ trợ tính năng lưu tạm nhắc lệnh (prompt caching) tường minh. Sự hợp tác này mang đến cho người dùng doanh nghiệp trên AWS một lựa chọn mô hình mở siêu lớn, tối ưu cho lập trình ngữ cảnh dài và phân tích đa tài liệu nhưng vẫn đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp. Việc hỗ trợ lưu tạm nhắc lệnh giúp giảm đáng kể độ trễ và chi phí token đầu vào cho các truy vấn lặp lại. Kimi K3 hoạt động trong ranh giới bảo mật của Amazon Bedrock, áp dụng cơ chế kiểm soát truy cập, mã hóa dữ liệu và kiểm toán thống nhất. Bằng cách lưu bộ nhớ đệm cho ngữ cảnh nhắc lệnh có thể tái sử dụng qua nhiều lần gọi API, các nhà phát triển có thể tối ưu hiệu suất suy luận cho các quy trình làm việc phức tạp.
## KIẾN THỨC NỀN
Amazon Bedrock là dịch vụ quản lý của AWS cung cấp quyền truy cập vào các mô hình nền tảng hàng đầu thông qua một API duy nhất đi kèm các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp. Bộ nhớ đệm nhắc lệnh (prompt caching) là kỹ thuật tối ưu hóa giúp lưu trữ ngữ cảnh đã xử lý—như hướng dẫn hệ thống lặp lại hoặc tài liệu tham khảo lớn—để mô hình không cần phải xử lý lại các token đó trong các lần gọi tiếp theo.