Học viện DAMO của Alibaba phát triển mô hình AI phát hiện khối u gan siêu nhỏ
Học viện DAMO của Alibaba hợp tác cùng Bệnh viện Thịnh Kinh thuộc Đại học Y khoa Trung Quốc và các đơn vị khác phát triển DAMO LiON, một mô hình AI chẩn đoán ung thư gan được công bố trên tạp chí Nature Medicine. Trong thử nghiệm lâm sàng thực tế kéo dài hai tháng trên hơn 10.000 bệnh nhân, mô hình này đã phát hiện thành công 15 khối u ác tính siêu nhỏ (kích thước khoảng 1 cm) từng bị các bác sĩ bỏ sót. Việc phát hiện sớm các khối u gan cực kỳ khó khăn do kích thước nhỏ và sự ảnh hưởng từ các bệnh lý như gan nhiễm mỡ hay xơ gan. Bằng cách tăng độ nhạy chẩn đoán thêm 11.5% và giảm 27% thời gian đọc kết quả, mô hình AI này giúp ngăn ngừa việc bỏ sót bệnh và hỗ trợ các bác sĩ ít kinh nghiệm đạt được năng lực chẩn đoán tương đương chuyên gia kỳ cựu. DAMO LiON sử dụng kiến trúc mạng cải tiến giúp nắm bắt mối quan hệ giữa tổn thương và toàn bộ lá gan, đồng thời bảo toàn kết cấu và ranh giới cục bộ. Mô hình này cũng thực hiện tích hợp lặp đi lặp lại các hình ảnh chụp cắt lớp vi tính cản quang (CE-CT) đa thì để phát hiện những khác biệt ở cấp độ pixel của các tổn thương siêu nhỏ thoáng qua.
## KIẾN THỨC NỀN
Chụp cắt lớp vi tính cản quang (CE-CT) là kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh phổ biến đối với các khối u ác tính ở gan, nhưng các tổn thương nhỏ (khoảng 1 cm) rất dễ bị bỏ sót, đặc biệt khi bị che khuất bởi cấu trúc gan phức tạp hoặc khi bác sĩ bị phân tâm bởi các khối u nguyên phát ở vị trí khác. Học viện DAMO trước đây đã phát triển các mô hình AI y tế khác như DAMO PANDA cho ung thư tuyến tụy và DAMO GRAPE cho ung thư dạ dày nhằm hỗ trợ tầm soát ung thư sớm.