Thất bại của hệ thống giám thị AI buộc 58.000 thí sinh đại học Mexico phải thi lại

Đại học Quốc gia Tự trị Mexico (UNAM) đã yêu cầu khoảng 58.000 thí sinh phải thi lại trực tiếp sau khi hệ thống giám thị từ xa bằng AI mới không ngăn chặn được tình trạng gian lận lan rộng. Thất bại này bị phát hiện khi tỷ lệ thí sinh đạt điểm cao tăng vọt một cách bất thường so với các năm trước. Sự cố này làm nổi bật những hạn chế của công nghệ giám thị AI hiện tại và những thách thức lớn trong việc bảo mật các kỳ thi từ xa có tính chất quan trọng ở quy mô lớn. Đây là bài học cảnh tỉnh cho các tổ chức giáo dục đang phụ thuộc hoàn toàn vào các hệ thống tự động để duy trì tính trung thực trong học thuật. Mặc dù đã sử dụng LockDown Browser và AI để giám sát âm thanh, hình ảnh cũng như hoạt động màn hình, tỷ lệ thí sinh đạt trên 100 điểm vẫn tăng từ 3,5% trong các năm trước lên 16,3%. Do đó, một hội đồng chuyên gia đã quyết định rằng việc tổ chức thi lại trực tiếp có kiểm soát là cách duy nhất để đảm bảo kết quả công bằng.