Agibot ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo thể hiện GO-3 Preview
Agibot đã chính thức ra mắt GO-3 Preview, một mô hình trí tuệ nhân tạo thể hiện mới được xây dựng trên kiến trúc WRAM (Mô hình Hành động Suy luận Thế giới) và đã vươn lên dẫn đầu ba bảng xếp hạng công nghiệp lớn. Mô hình này gần đây đã thể hiện các khả năng đa kịch bản tiên tiến như làm bánh xèo (煎饼果子) và vận hành trong cửa hàng tiện lợi, đồng thời dự kiến sẽ mở mã nguồn hoàn toàn vào cuối năm 2026. Việc phát hành này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc mở rộng quy mô trí thông minh của robot bằng cách kết nối liền mạch việc suy luận tác vụ, dự đoán thế giới và tạo ra hành động xuyên suốt toàn bộ vòng đời. Việc đạt được khả năng tự cải tiến sau khi triển khai cho phép robot tự tiến hóa mà không cần sự can thiệp của con người, thu hẹp khoảng cách hướng tới việc thương mại hóa thực tế trong các môi trường phức tạp ngoài đời thực. GO-3 Preview sử dụng hệ thống hậu huấn luyện kết hợp mang tên Genie Evolver kết hợp với khung tác nhân Genie Master để hỗ trợ học tập không mẫu (zero-shot), ít mẫu (few-shot) và học trực tuyến liên tục. Trong quá trình thử nghiệm tại một cửa hàng tiện lợi thực tế, robot đã nâng tỷ lệ thành công tác vụ chung từ 28.6% lên 85.7% sau năm ngày mà không cần sự can thiệp của con người.
## KIẾN THỨC NỀN
Trí tuệ nhân tạo thể hiện (Embodied AI) tích hợp học máy và thị giác máy tính để cho phép các thực thể vật lý như robot có thể nhận thức, suy luận và hành động trong môi trường xung quanh chúng. Các khung tiên tiến thường sử dụng các mô hình Tầm nhìn-Ngôn ngữ-Hành động (VLA) và mô hình thế giới để giúp robot hiểu được động lực học vật lý thay vì chỉ đơn thuần ánh xạ các quan sát thành chuyển động phản ứng.